士毕业后先后在雅虎、微软、百度担任高管，在百度的时候一度担任CEO主导了百度all in人工智能的战略，绝对的打工人天花板，比自封的打工皇帝含金量要高得多。
只是和陈元光比起来，他身上的传奇色彩就变得不值一提了，在阿美利肯刺杀被海外媒体大量曝光后，陈元光身上的传奇色彩又多加了一层。
“和薪酬、职位、权力这些相比，我对做的事情更感兴趣，光甲航天显然是这样一家企业，有着宏伟的愿景，更重要的是有着实现宏伟愿景的清晰蓝图。
我有几个问题想请教一下，你会抽出时间来见我，想必对我的履历有所了解，我过去工作的企业他们都是to C的企业，光甲航天的生意明显不是to C的业务。
那么这就带来了一个问题，光甲航天进入人工智能领域的目的是？和其他科技巨头一样，要做to c的业务，做生成式ai？
还是说什么其他的目的？
我需要知道光甲航天在人工智能领域的目的是什么。”
陈元光说：“不不不，那跨度太大，而且完全是为了追逐热度去做生成式ai不是我的风格，这种事情未免太无聊了。
莪们只是和目标放在toC业务上的巨头们不同，我们计划从现在开始进入人工智能领域，最主要还是满足我们内部需求。
也就是太空采矿，未来太空采矿必然会是大规模高批量的人工智能作业，我们在今年收购了包括达闼在内一共7家机器人公司，一共花了50亿rmb。
如果不是联邦不允许，我甚至想从谷歌手里把波士顿动力给买过来。
机器人和人工智能结合，打造用于太空采矿的人工智能，这是目标。
在追求目标的过程中，会根据实际产出，也可以有一些副产物，但这些副产物都必须要为我们的核心目的服务。”
陆奇点头表示理解：“明白，这样的目标和我之前的方向还是存在比较大的一个差异。
不过我在百度的时候也做过类似的业务，百度的自动驾驶业务，它更多也是一个to b的业务。
只是这个的话，老实说这太难了，真的非常困难。
现在大家都知道人工智能最重要的三点，数据、算力和算法，数据和算法相辅相成，大量数据训练下能够优化算法。
算力的话，以拓扑半金属展现的潜力来看，华国早晚能够解决这一桎梏。
唯独数据，你要做的领域限制度太高，限制在太空采矿，这就意味着你在地球模拟的数据全都没用，机器人在太空失重环境下，是不能用地球重力下的范式。
这就意味着收集不到数据，只能把机器人送上太空之后才能收集数据，这样收集的数据样本会非常小，对于算法训练来说会非常力不从心。
数据会是大问题。”
陆奇一下抓住了陈元光所提目标的关键，不愧是人工智能领域的大佬，一直以来都是做搜索引擎和人工智能相关工作。
陈元光说：“没错，所以我们才计划在这两年要发射空间站，发射空间站之后，要把机器人送上太空收集数据。
这确实很难，但很难不代表不用做。”
陆奇听完后连连点头，他之所以从百度离职，表面上是他主动提的，实际上是他的战略调整影响到了百度的核心利益，内部大量的反对声音导致他不得不走。
陆奇不由得想起前东家百度，搜索引擎的钱太好赚，路径依赖导致了百度的故步自封和转型困难。
“是啊，不能因为难就不做。
陈先生，我很高兴在职业生涯暮年能收到这样的offer，烈士暮年壮心不已，我还希望能够做出一番事业。
未来人类在走向太空的航程中，我也能留下不轻的一笔。
我还有最后一个疑问，那就是待遇，工资我不太关心，我只关心期权，有期权吗？”
陆奇答应后陈元光的心放了下来，然后听到这个问题不由得笑了：“期权这东西没用。”
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